technologii mowy w systemach bezpieczeństwa
Docelowo system będzie składał się z pięciu modułów:
Główny zakres prac będzie dotyczył realizacji trzech modułów. W pierwszym module sygnał mowy będzie poddawany analizie czasowo-częstotliwościowej, dzielony na odpowiedniej długości segmenty i parametryzowany. Działania te umożliwia dostarczanie odpowiednich danych do realizacji rozpoznawania zarówno mówcy, jak i mowy w następnych dwóch modułach.
Dzięki rozpoznawaniu mowy będzie można wprowadzać teksty do komputera przy pomocy mikrofonu zamiast klawiatury i przy pomocy głosu sterować wybranymi funkcjami komputera. Tekst otrzymany z modułu rozpoznawania mowy będzie poddawany analizie językowej, aby zmniejszyć ilość błędów rozpoznania. Analiza semantyczna tekstu umożliwi dobranie odpowiedniej odpowiedzi komputera i to zarówno w postaci pisanej jak i głosowej, ponieważ komputer będzie wyposażony w syntetyzator mowy. Głównym zadaniem jest stworzenie systemów działających w czasie rzeczywistym. Planowana hierarchiczna struktura systemu pozwoli wykrywać i przeprowadzać korektę błędów powstałych w kolejnych etapach rozpoznawania. Moduł przeprowadzający analizę syntaktyczno-semantyczna i w oparciu o nią dobierający odpowiedzi, będzie realizacja algorytmu sztucznej inteligencji.
System będzie wykorzystywany m.in. przez Policję w celu usprawnienia i podniesienia efektywności realizowanych czynności operacyjno-rozpoznawczych oraz dochodzeniowo-śledczych.
Celem projektu jest opracowanie prototypowego systemu analizy mowy połączonego z interfejsem głosowym.
Kierownik projektu:
Instytucja realizujące projekt:
Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
Napisz do nas: projekty@ppbw.pl
